- A2RL x DCL द्वारा आयोजित की गई Autonomous Drone Championship की सबसे जटिल और चुनौतीपूर्ण सीरीज़ में, AI ड्रोन ने इंसानी पायलट को हराकर ऑटोनॉमस फ़्लाइट इनोवेशन के क्षेत्र में एक नई सफलता का इतिहास रचा
- 2500 से भी ज़्यादा दर्शकों ने सर्वश्रेष्ठ ऑटोनॉमस ड्रोन रेसर्स को मुकाबले में उतरते देखा। इन रेसर्स ने हमारे चार तरह के अत्याधुनिक रेस फ़ॉर्मेट में उतरकर $1Mकाप्राइज़ पूल जीतने के इरादे से रेस में हिस्सा लिया था
- Mavlab (TU Delft) ने AI Grand Challenge, AI Drag Race और AI Vs Human नामक मुकाबलों में तीन जीतें हासिल करके चैम्पियनशिप में अपना दबदबा बनाया; TII Racing (Technology Innovation Institute, Abu Dhabi) ने AI Multi-Autonomous Drone Race में जीत हासिल की
Advanced Technology Research Council (ATRC) के एक भाग Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL) ने Drone Champions League (DCL) के साथ मिलकर, ADNEC मरीना हॉल, अबूधाबी, यूएई में मिडिल ईस्ट की पहली A2RL x DCL Autonomous Drone Championship का आयोजन किया। ऑटोनॉमस फ़्लाइट और एरियल रोबॉटिक्स के क्षेत्र में हुई इस अभूतपूर्व खोज में, Team MavLab के AI ड्रोन ने दुनिया के अग्रणी इंसानी पायलट को पछाड़कर AI vs Human Challenge प्रतियोगिता में जीत दर्ज की। आमने-सामने का यह मुकाबला, आज तक का सबसे जटिल मुकाबला था, जिसमें DCL Falcon Cup के फ़ाइनलिस्ट शामिल हुए—जो दुनिया के सर्वश्रेष्ठ ड्रोन पायलट्स में शामिल हैं।
रोमांच और गहमागहमी से भरे दो दिनों के दौरान, 14 अंतरराष्ट्रीय टीमों ने अंतिम सप्ताह के लिए अपनी जगह बनाई और उनमें से भी शीर्ष चार टीमें ही कई अलग-अलग चुनौतीपूर्ण रेस फ़ॉर्मेट में मुकाबले के चरण तक पहुँच पाईं। यूएई, नीदरलैंड्स, ऑस्ट्रिया, दक्षिण कोरिया, चेक गणराज्य, मेक्सिको, तुर्की, चीन, स्पेन, कनाडा और यूएसए की टीमों में अलग-अलग विश्वविद्यालय, शोध संस्थान और स्टार्टअप इनोवेटर शामिल थे।
हर टीम ने मानकीकृत ड्रोन के साथ रेस लगाई, जो छोटे मगर शक्तिशाली NVIDIA Jetson Orin NX कंप्यूटिंग मॉड्यूल, सामने के रुख वाले कैमरे और ऑनबोर्ड अनुभव व नियंत्रण के लिए एक इनर्शियल मेज़रमेंट यूनिट (IMU) से लैस थे। इंसानी निर्देश के बिना, ड्रोन पूरी तरह रीयल-टाइम प्रोसेसिंग और AI द्वारा लिए गए फ़ैसलों का सहारा लेते हुए, रेस के जटिल परिवेश में भी 150 किमी/घंटे की रफ़्तार तक पहुँच गए।
रेस के मार्ग का डिज़ाइन, इंसानी अनुभव पर आधारित ऑटोनॉमी की सीमाओं को चुनौती देने के हिसाब से तैयार किया गया था—जिसमें चौड़े गेट वाली स्पेसिंग, बेतरतीब लाइटिंग और न्यूनतम विज़ुअल मार्कर थे। रोलिंग शटर कैमरों ने कठिनाई को और भी ज़्यादा बढ़ा दिया था और जो मुश्किल परिस्थितियों में हर टीम की तेज़ और स्थिर प्रदर्शन करने की योग्यता को परख रहा था। इतने बड़े पैमाने पर इस तरह की ऑटोनॉमस ड्रोन रेस का आयोजन पहली बार किया गया और इसकी जटिलता का मंचन एक ऐसे ट्रैक पर किया गया था, जिसमें सब कुछ साफ़-साफ़ देख पाना कठिन था और यही बात इस इवेंट की महत्त्वाकांक्षा और इससे जुड़ी तकनीकी चुनौती को दर्शाती है।
चैम्पियनशिप की मुख्य झलकियाँ
- AI Grand Challenge Winner: MavLab (TU Delft) ने 170 मीटर का मार्ग सबसे तेज़ी से पूरा किया। इसने सिर्फ़ 17 सेकंड में दो लैप (22 गेट) पूरे किए।
- AI vs Human Showdown Winner: AI vs Human नामक ऐतिहासिक मुकाबले में—MavLab के ऑटोनॉमस ड्रोन ने सर्वश्रेष्ठ इंसानी पायलट को पछाड़ दिया।
- Multi-Autonomous Drone Race Winner: TII Racing ने मल्टी-ड्रोन फ़ॉर्मेट में जीत हासिल की। इसमें तेज़ रफ़्तार पर AI के ताल-मेल और टक्कर से बचने की दक्षता को परखा गया।
- Autonomous Drag Race Winner: MavLab (TU Delft) ने सिर्फ़ AI के ज़रिए लगाई गई दुनिया की पहली ड्रैग रेस जीती। इसमें सीधी रेखा में गति और तेज़ी से रफ़्तार बढ़ाने के दौरान नियंत्रण बनाए रखने के कौशल को चैम्पियनशिप की बेहतरीन टीमों के प्रदर्शन के सापेक्ष परखा गया।
रणनीतिक शोध और उन्नत प्रौद्योगिकी मामलों के लिए यूएई के राष्ट्रपति के सलाहकार और ATRC के महासचिव महामहिम फ़ैसल अल बन्नाई ने कहा, “ATRC में हमारा मानना है कि इनोवेशन का सिर्फ़ वादा ही नहीं, बल्कि उसे दुनिया के सामने साबित करना ज़रूरी है। A2RL एक रेस से कहीं बढ़कर है, यह हाई-परफ़ॉर्मेंस ऑटोनॉमी का अंतरराष्ट्रीय परीक्षण स्थल है और AI, रोबॉटिक्स और अगली पीढ़ी के मोबिलिटी समाधानों को ज़िम्मेदारी से उन्नत बनाने के लिए यूएई की प्रतिबद्धता को दर्शाता है।”
Abu Dhabi Autonomous Racing League की मेज़बानी करने वाली इकाई ASPIRE के CEO, स्टेफ़ने टिम्पानो ने कहा, “फ़्लाइट का भविष्य प्रयोगशाला में नहीं, बल्कि रेसट्रैक पर होता है। इस वीकएंड पर हमने जो कुछ भी देखा, उसने हमें रोज़मर्रा की ज़िंदगी में ऑटोनॉमस सिस्टम्स को बड़े पैमाने पर इस्तेमाल करने के विचार के और करीब ला दिया है।” इसी क्रम में, DCL के कार्यकारी चेयरमैन, श्री मार्कस स्टैम्फ़र ने अपने विचार रखते हुए कहा: “हमने ऑटोनॉमस फ़्लाइट को उत्कृष्ट परिस्थितियों में परखा—और AI ने इस चुनौती को भी कामयाबी से पूरा किया। यह खेल और प्रौद्योगिकी, दोनों ही क्षेत्रों में लगाई गई एक बड़ी छलाँग है।”
तीन शीर्ष खिताब जीतने के बाद, रोमांच और उत्साह से भरे MavLab के टीम प्रमुख, क्रिस्टोफ़ डे वैगटर ने अपने विचार व्यक्त करते हुए कहा, “AI Grand Challenge और AI vs Human रेस को जीतना हमारी टीम के लिए एक बेजोड़ उपलब्धि है। यह ऑटोनॉमस फ़्लाइट के क्षेत्र में शोध और प्रयोग पर खर्च हुए कई सालों के समय को जायज़ ठहराती है। ज़बरदस्त दबाव वाले माहौल में अपने अल्गोरिदम का बेहतरीन प्रदर्शन देखने और प्राइज़ पूल का सबसे बड़ा हिस्सा अपने घर ले जाने का अनुभव अभूतपूर्व है।"
यूनिसेफ़ के सहयोग से और ATRC की निगरानी में डिज़ाइन किए गए A2RL X DCL Drone STEM Program के तहत, इस साल 100 से भी ज़्यादा अमीराती छात्रों ने प्रशिक्षण हासिल किया है। इनमें से 60% से भी ज़्यादा छात्रों ने प्रतिष्ठित Trusted Operator Program सर्टिफ़िकेशन हासिल किया और 24 ने उत्कृष्ट अंक प्राप्त किए, जो अपने आप में प्रोग्राम के हिस्से के रूप में विकसित किए जा रहे अत्याधुनिक एविएशन कौशलों की मिसाल है।
अब चूँकि ड्रोन फ़िनाले का आयोजन निश्चित हो चुका है, तो सभी की नज़रें A2RL की ऑटोनॉमस कार रेसिंग सीरीज़ के सीज़न 2 पर टिकी हुई हैं। यह इवेंट 2025 के Q4 यानी चौथी तिमाही में अबूधाबी के यास मरीना सर्किट में आयोजित किया जाएगा।
*सूत्र: AETOSWire
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